Samodejno branje podatkov iz življenjepisa v strukturirana polja

Pregledovanje desetin življenjepisov samo zato, da bi ugotovili, kje je kandidat nazadnje delal ali katero šolo je končal, vzame veliko časa. Zato Recruitis zdaj ključne podatke samodejno prebere neposredno iz življenjepisa in jih shrani v strukturirana polja pri kandidatu. Najpomembnejše informacije tako vidite takoj v seznamu kandidatov, ne da bi morali odpreti en sam dokument. Kandidate lahko hitreje primerjate, razvrščate in izberete najprimernejše.

💡 Funkcija je na voljo od licence Premium dalje.

Kateri podatki se preberejo iz življenjepisa

Iz naloženega življenjepisa se samodejno izpolnijo ta polja:

• Zadnji delodajalec
• Zadnje delovno mesto
• Število let v zadnji zaposlitvi
• Najvišja izobrazba
• Šola

Kako polja prikažete v seznamu kandidatov

Katera od teh polj želite videti v seznamu, nastavite v lastnem vrstičnem pogledu seznama kandidatov. V nastavitvah pogleda preprosto označite polja, ki vas zanimajo, in prikazala se bodo kot ločeni stolpci. Tako si lahko vsak prilagodi seznam glede na to, na kaj se pri izbiri kandidatov najbolj osredotoča.

Kdaj se podatki prikažejo

Podatki se preberejo samodejno ob nastanku kandidata. Obdelava poteka asinhrono v ozadju, zato se polja lahko izpolnijo z manjšo zamudo. Če pri povsem novem kandidatu podatkov še ne vidite, počakajte trenutek in osvežite stran.

💡 Podatki se prikažejo tudi v analitiki – v poročilu »Poročilo kandidatov« na zavihku »Po kandidatih«.

Kaj se zgodi z vašimi podatki?

To funkcijo umetne inteligence v Recruitisu poganja jezikovni model, ki ga sami upravljamo lokalno v okviru infrastrukture Recruitis ATS v EU. Ne uporabljamo nobenih javnih storitev umetne inteligence. Vaši podatki, vključno z osebnimi podatki kandidatov, zaradi funkcij umetne inteligence ne zapustijo okolja Recruitis in do njih ne dobi dostopa nobena dodatna tretja oseba. Model podatke le obdela in vrne rezultat. Ničesar si ne zapomni, podatkov ne hrani dlje od same obdelave, vaših podatkov pa ne uporabljamo za njegovo učenje ali dodatno prilagajanje. Zanje veljajo enaka varnostna pravila in enaka zaščita osebnih podatkov po GDPR kot za vse druge podatke v Recruitisu, kar urejajo naše obstoječe pogodbe. Tako lahko izkoristite prednosti umetne inteligence in prihranite čas pri vsakodnevnem delu s kandidati, ne da bi vas skrbelo, kam potujejo vaši podatki.

Preverjanje podatkov

Prebrani podatki se ne ujemajo vedno povsem z dejanskim stanjem. Njihova natančnost je odvisna od tega, kako je življenjepis napisan in strukturiran. Napačno se lahko prebere na primer neobičajna postavitev življenjepisa, sočasne zaposlitve ali nejasno oziroma nepopolno navedeni datumi.

Kaj to pomeni v praksi:

• Prebrane podatke upoštevajte kot okvirne. Namenjeni so hitremu pregledu, ne kot edina podlaga za odločitev.
• Pred vsakim pomembnim korakom podatke preverite neposredno v življenjepisu. To velja predvsem, ko kandidata premikate naprej ali ga zavračate.
• Ne odločajte samo na podlagi samodejno prebranih polj. O vsakem kandidatu bi moral vedno odločati človek, ki pozna celoten kontekst.

Uporabnik, ki dela s funkcijo, je torej odgovoren za preverjanje in pravilnost podatkov, s katerimi dela pri izbiri kandidatov. Recruitis vam prihrani čas, končna odločitev pa vedno ostaja v vaših rokah.